几乎全球范围内人类已经达到统一的认知：数据，已经成为重要的生产资料。麦肯锡认为数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。IBM执行总裁罗睿兰认为数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。数据的真正价值，是在各种场景中被充分应用和完美释放，它堪比石油和金矿。
BBC地平线系列《大数据时代 The Age of Big Data 2013》呈现了多个数据应用场景：在洛杉矶，一项非凡的实验正在进行中；警方尝试在罪案发生之前能够预测到它们的发生。在伦敦市中心，一位交易员相信，通过数学，他找到了发财的秘方。在南美洲，天文学家尝试着为整个宇宙进行分类记录。这些是非常不同的领域；然而它们被一样事物统一起来：爆发的数据量。纪录片走访了奋战在这个数据革命前沿的不同人士，并揭示了大数据时代的可能性和灿烂的未来。
“我们每天制造的数据，比从文明肇始到2000年的总和还要多。推特、搜索引擎、科学实验和股市，这些采用空前复杂算法建立的庞大数据库，为我们带来了宝贵和大开眼界的见解。”这是源自纪录片《大数据时代》的一段概述。
从使用特殊算法来预测案件发生地的警察部门，能够预知病情的手机应用软件，到坐拥30亿美元避险资金的富豪雇佣宇宙学家、密码破译员和粒子物理学家为他制定决策……纪录片更揭示了科学家们如何使用技术和创新来搜寻数据。
不难发现，大数据已经真正意义上从概念期进入应用期。
从数据中挖掘出各种各样的模式用于预测未来犯罪，个性化广告，金融等等，天文观测等等，数据挖掘的前景很光明，但bbc拍的还是不专业，犯罪预测的例子明显夸大了算法的成果，对比实验做的有点扯，警察去巡逻了当然犯罪率会下降啊。还是金融预测的那个例子说的在理：算法并不一定要预测的100%正确，只需要正确率比错误率高就有巨大利润的可能。
印象最深的是数据挖掘第一人格兰特，从死亡人数统计中发现了这么多规律：男孩的出生率高于女孩，但男孩的死亡率同时也高于女孩，这就保证了性别的平衡。
当数据大到任何一种模式都包括的时候，我们是不是只需要做过简单的统计推断就知道以后会发生什么了呢?什么SVM，Deep Learning, 逻辑回归，决策树，ＥＭ，最小二乘，矩阵分解，梯度下降等等估计都干不过贝叶斯了吧。又想起了瓦普尼克的那句话，all your bayesian belongs to us.
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