1997年，超级电脑「深蓝」打败了当时的西洋棋世界冠军卡斯巴罗夫。加拿大深度学习专家约书亚．本希奥，谈到这场人工智慧胜仗时，却觉得这并不是那么了不起的一件事，「这并非智不智慧的问题，事实上，这是强大的根本计算能力。」直到2012年11月，谷歌的人工智慧公司DeepMind开发的人工智慧程式「阿法狗」，打败围棋世界冠军李世乭，这才真正显出了人工智慧的本事。同样都是人工智慧的胜利，「阿法狗」与「深蓝」完全不同，「阿法狗」运用更接近人类思维的方法来解决问题。
要让电脑「接近人类思维」听起来容易，事实上却经历了漫长的演进。机器学习自1980年代开始蓬勃兴起，这归功于硬体储存成本下降、运算能力增强，加上有大量的数据能做处理。但一直要到机器学习的分支「深度学习」发展到一定程度之后，也才让人工智慧的发展终于抵达另一个高度。「深度学习」以大脑神经元模式组织的深度学习演算法，建立数据模型，这是机器第一次能看能听，并在不同的感知间成功建立连结，学会创建一个由机器所感知的世界。电脑专家们希望藉由演算法发展出超凡的能力，训练电脑程式执行目前只有人类和动物办得到的事。
科技界将人工智慧视作解决问题的梦幻工具，目前已经被运用到许多面向上。如医疗影像辨识技术，已经能够利用人工智慧，协助辨识出肿瘤位置，甚至将来还可能发展出预测疾病的能力。人工智慧能做到越来越多以前只有人类才能完成的事情，不只是医疗、驾车等专业工作，甚至也跨足到作曲、绘画这类的创造性事务。那么，人与机器的关系将会如何演变呢？
物理学家史蒂芬霍金、Tesla创办人马斯克等人，都对人工智慧的发展提出警告，认为如果人工智慧失控，可能会导致人类灭绝的危机。另一方面，谷歌、亚马逊、脸书等网路巨擘，正汲汲投资数十亿美元发展人工智慧科技，以从网路产生的数据获利。在未来世界，谁掌控了人工智慧，谁就拥有权力。人工智慧挟着大数据与强大运算能力，即将发展成为无所不能的「无敌铁金刚」，似乎正启动着新一轮的工业革命，谁会握有操纵这些超级机器的遥控杆呢？
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